经过二十多年的不懈努力和科研攻关，siRNA（small interfering RNA）治疗法已成为全球医药界的一项革命性分子干预技术，显示出巨大的潜力和广阔的发展前景。尽管如此，siRNA药物的开发仍然面临多项挑战，包括药物递送、脱靶效应和免疫毒性等，这些问题制约了其活性和临床应用的推广。在核酸药物研发领域，关键在于设计能有效规避这些缺陷的siRNA。随着人工智能技术的进步，特别是基于深度学习的计算机辅助siRNA设计算法，受到了广泛关注。然而，这一领域目前缺乏一个统一和高质量的siRNA活性数据库来辅助算法的训练和工具的开发。
    针对这一需求，本项目成功构建了一个实验验证的siRNA活性数据库siRNAEfficacyDB，含有3544条关于siRNA药物活性的数据记录，涵盖其序列及各类特征信息，并利用多种预测算法对siRNA的活性进行评估。此外，我们还开发了一个用户友好的网站，以便用户能够轻松访问、查询和分析siRNA活性数据，进一步支撑了计算机辅助siRNA设计的研究，为小核酸药物的研究提供了一个有价值的资源平台。